穿越科技“黑障区”:华为用世界级难题吸引世界级人才以人才浓度对抗技术难度-三牛注册

穿越科技“黑障区”:华为用世界级难题吸引世界级人才以人才浓度对抗技术难度-三牛注册

来源:c114通信网2022-04-28 01:14

c114月27日特稿科学技术是人类进步的阶梯,是开启未来的钥匙从自然工具的使用,石器和骨器的制作,到农业革命,工业革命,电气革命和信息革命helliphellip每一次科技的大发展都会给整个社会带来质的飞跃

穿越科技“黑障区”:华为用世界级难题吸引世界级人才以人才浓度对抗技术难度

可是,自21世纪甚至更早以来,科技发展的齿轮似乎越转越慢,几乎停滞不前美国经济学家泰勒·米德多特,在2011年出版的《大停滞》中,考恩指出经济停滞源于科技创新的停滞,并断言人们已经完成所有下垂的果实,这本只有5万字的畅销小书在学术界引起强烈反响

在人类社会全面迈向智能时代的当下,如何将润滑油运用到这个齿轮上,以满足幸福生活,高效工作,绿色环保,虚实融合进行感知,连接,计算的需求。

在2022年华为分析师大会上,华为战略研究院院长周红博士代表公司分享了他在这方面的探索和思考全球数字化超越十倍发展,他提出了四个科学假设和对未来的商业愿景,并提炼出十个可以重点考虑的问题和挑战,邀请全球优秀人才共同探索创新

值得一提的是,在华为,说到创新,首先想到的是顶尖人才这家公司曾经提出天才是成群结队的,让专家在关键业务领域发挥作用,发挥才能,让科研领域的专家猖獗伴随着人才的集中,我们将针对技术难点,继续推动理论,架构和软件的创新

全球数字化超越十倍发展

所谓rdquo其核心在于感知,联系和计算,从而对物质和现象,生命和能量等产生更高的认知和控制但是在通往智能世界的路上,还有很大的差距

过去十年,数字技术极大地丰富了人们的工作和生活,全球数字化水平以可见的速度提高,数字经济日益成为主要经济形态有了它,就产生了海量数据例如,全球移动宽带数据流量从2010年的每月0.24eb增长到2020年的每月60eb,十年增长超过250倍,在国内,这个增长是400多倍

人类对未来的追求是无止境的正如周宏所列举的,人的健康和幸福,自动化和智能化的机器,绿色可持续发展和虚拟与现实的数字世界这有赖于数字技术的更大贡献,十年增长超过100倍

硬币的另一面,现有的很多理论和技术都是在几十年前甚至一百多年前提出的,基于这些理论和技术的应用已经开始遇到瓶颈,比如通信领域的奈奎斯特采样定理和香农定律,计算领域的可计算性理论和冯middot诺依曼架构,半导体领域的摩尔定律helliphellip

那么,如何才能平衡供求关系,杜绝这种享受科技长期成果却认为其依然充满创新活力的悖论局面呢求运河如此清澈,因为有源头活水来首先要有新的假设和愿景作为牵引

四大假设和愿景:拓展边界,突破极限。

基于对未来的洞察,华为提出了涵盖微观,感知,计算和连接的四大科学假说和商业愿景,希望与学术界和产业界共同探索,开展面向未来的研究正如周宏所说,只有大胆提出假设和设想,敢于突破现有的理论和技术瓶颈,才能大踏步前进

第一,探索基础科学和前沿技术,拓展我们认知的边界特别是物理,化学和生物领域的突破,将使我们能够更好地发明新的分子,催化剂,蛋白质等材料和器件,以及新的设备和新工艺

以量子存储为例,相关概念出现在1993年直到1998年,哈佛大学hau等人通过电磁感应透明将光子速度降低到17m/s2000年,他们成功地把光子rdquo一分钟,2006年,帝国理工学院的pendry等人提出可以使用类似的光子黑洞想法来束缚光线,使它不能离开目前,有多种方式实现量子存储,以更好地支持量子通信和量子计算例如,为了降低功耗,提高半导体器件的可靠性,华为与科学家合作,分析半导体器件中的热机制,试图构造有利条件,加快光学声子变成声学声子以便减少栅极和漏极之间热点的形成

在未来,物质的性质是否可以通过计算来预测,而不是通过漫长的实验来摸索答案是可能的比如使用uspex计算方法,目前可以用100万个原子核的计算能力计算出200个原子以下分子的主要特性2017年,科学家通过计算发现了超硬五硼化钨的结构,解决了困扰科学界近60年的难题,2019年,通过计算,科学家发现十氢化钍在85万个大气压下具有惊人的高温超导性,临界温度达到—112摄氏度

二是不断拓展感知世界和自身的能力,从接近人类感知到超越人类感知,从替代感知到拓展和创造感知,从人类感知到机器感知。

经过几百万甚至上亿年的进化,大自然已经形成了远超现有机器和人的感知能力比如视觉上,有些蜘蛛眼在物体轮廓和运动计算上远超人眼,有利于快速准确捕捉猎物,或者可以启发自动驾驶汽车,还有蛙眼,是高灵敏度的单光子接收器,在黑暗环境下也能看得更清楚

除了扩大我们对外界的感知,未来还能更好地感知和控制人体本身目前心电,脑电,ppg等技术还没有系统,便捷,低成本的开发出来对于人体八个子系统的实时测量感知,我们还有很多工作要做通过开发新的传感器,未来可以实时,无感知地测量血压,血糖,心电图等重要健康参数,通过开发新的神经系统的脑机接口和肌机接口,更好地与机器合作,未来就有可能用思维交流和工作,用思维驱动和娱乐

三是探索适应目标和环境的计算模式和高效方式,从而更好地认识世界,解决问题,创造价值。

经过多年的资料积累,已经开发出十几种广泛使用的计算模式,但这还远远没有结束比如在通信方面,伴随着未来通信系统向高频高速方向发展,将面临越来越多的非线性信道和非线性器件带来的问题能否从传统的线性傅里叶变换扩展到非线性逆散射变换,以更好地匹配未来的应用至于ai,伴随着其应用的不断扩大,面临着统计相关的ai计算模式无法解释和调试的问题,也有很大的能效挑战能否超越统计及相关计算模式,进一步发展数理逻辑计算模式,几何流形计算模式,博弈计算模式等

在具体实现上,超级计算机往往是用巨大的能耗来实现大的计算能力,比如3000万w实现近500pflops的计算能力,而人脑用20w左右就可以实现近30pflops,效率大概是8万倍从这个角度来看,开发自适应高效的计算模型,创造新的架构和组件的重要性是显而易见的,而不是局限于传统的可计算性理论和冯middot诺曼建筑

四是在不同于香农定律的假设中,在更大的时空中探索信息交流,从而跨越空间障碍,构建全球直达能力,将虚拟世界与现实世界和无处不在的机器连接起来。

未来如果不压缩数据,现实生活中的全息通信需要接近2tbps的带宽和1—5ms的时延,如果使用12个摄像头进行自动驾驶,每天可能会产生高达4tb的数据,目前的5g网络还远远达不到这个能力。

这些挑战并非不可克服比如理论上,假设世界有先验知识和记忆,就可能跳出香农1/2/3定律的极限在工程上,一个量子级联激光器可以同时产生数百个波长,并实现数百吨的流量如果未来能制造出高重复率的阿秒激光,甚至可能产生百万吨的流量如果能将这些技术嫁接到无线和光领域,有可能将通信性能提升数千倍

创造未来:从基础研究中寻找答案

华为的创新分为五个相互关联的环节,从假设,愿景到理论,技术,商业创新你离后端商家,客户,用户的创新越近,效果就越明显,越接近前端假说,愿景,基础科学,越需要耐心

面向未来,要敢于从前端基础研究中寻求答案周红强调说其实华为一直都是这么做的十年间,其累计r&d费用超过8450亿元人民币,其中10%~20%以上作为战略费用,投入前沿和基础技术研究2021年,华为r&d投资再创新高,达到1427亿元,占全年总营收的22.4%

在具体方法上,除了支持科学家利益驱动的象限此外,华为希望与三牛注册的合作伙伴一起探索巴斯德象限,创新,既能拓展科学认知,又能创造应用价值mdashmdash巴斯德象限,唐纳德·米德多特,曾在美国国家科学基金会主席顾问委员会工作,时任普林斯顿大学教授,emiddot1997年出版的《基础科学与技术创新:巴斯德象限》中提出的概念斯托克斯认为,基础研究和应用研究并不是对立的,在某种程度上可以相互交织,甚至应用研究也可以启发基础研究。

聚焦四个假设和愿景,聚焦巴斯德象限,华为还提炼了两个未来可以考虑的基础科学问题,以及八个前沿技术挑战比如机器如何认知世界,能否建立适合机器理解世界的模型,如何理解人的生理模型,尤其是人体八个子系统的运行机制,以及人的意图和智能

我们希望用世界级的问题吸引世界级的人才,共同应对挑战,推动科技进步华为轮值主席胡在大会发言中解释了这一点

日前,华为再次通过包括华为招聘网在内的各种渠道发出征召令,面向全球招募优秀少年借此机会,他还向外界透露了招募天才少年的标准mdashmdash不分国籍,不分专业,不分院校,只要你对未来有梦想,相信自己的能力,就大胆来吧对于青年人才,华为会提供世界上最难的课题,强大的平台和充足的资源支持他们去探索,同时薪资会基础的5倍,

天才,由华为创始人兼总裁任于2019年发起,旨在吸引具有顶级挑战和顶级薪酬的顶级人才在2021年的年报发布会上,时任华为轮值主席的郭萍透露,华为在过去两年里招聘了约26000名应届毕业生,其中包括300名有才华的青少年

未来学家尼古拉斯·米德多特,格罗庞蒂曾经说过,预测未来的最好方法是创造未来,大胆假设,从基础研究中寻求答案,在此基础上集思广益,积极创新,我们终将走过科技发展的黑障,采摘更丰硕的水果

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责任编辑:安远

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