基因组学分析中，哪些片段具有哪些功能？哪些片段突变会对人类健康带来哪些影响？……中国工程院院士、鹏城实验室主任、北京大学博雅讲席教授高文近日在2022《理解未来》科学讲座上以此为例说，ai在生命科学发展中大有用武之地。
“只要获取到足够多的数据，我们就可以通过ai进行计算、分析，并给出药物、饮食方面的建议，降低或延缓人类的患病速度，提高人们的生活质量。”这位学者说。
他进一步指出，ai在小分子药物设计领域也将发挥关键作用。“蛋白质结构和功能得以高效测定，我们可以‘对症治疗’，并通过生成或设计蛋白质结构制作药物。”
21日，2022《理解未来》首期科学讲座——“ai 蛋白质结构和功能预测”线上开讲。在主题演讲环节，高文以《ai for 生命科学》为题，围绕云脑ii:ai for science智能算力，以及鹏城·扁鹊大模型等最新科研成果进行分享。
他透露，鹏城实验室正在开展建设鹏城·扁鹊大模型，构建多模态知识图谱、预训练模型和高精度生理生化仿真模型等，并通过对人体生命组学大数据进行数据感知融合分析建模，最终服务生命健康领域的基础研究，推动健康医疗。
本场讲座中，美国芝加哥丰田计算技术研究所教授、北京大学客座教授许锦波以《蛋白质结构和功能预测》为题，分享通过使用ai，颠覆蛋白质结构预测，改变分子生物学研究范式的突破。
“通过使用ai，我们颠覆了蛋白质结构预测，甚至改变了很多分子生物学家的研究范式。很多人开始使用预测的结构去分析蛋白质功能。”许锦波说。
在前瞻对话环节，受邀出席的学者围绕“ai for science及ai 生命科学的未来十年”“ ai 生命科学目前面临的主要挑战”“如何促进交叉学科的融合发展”“产业角度的应用路径和价值”等议题展开对话。
许锦波援引一份研究报告说，通过ai参与，蛋白质工程的效率提高了1倍，抗体设计的时间缩短了1倍。“ai应用到生物科技领域时间并不长，但已经实现了较为理想的效果，相信未来ai的赋能还将帮助整个行业实现更多突破。”他说。
对于ai for science，未来论坛理事、北京大学李兆基讲席教授谢晓亮认为，仍要在细分领域中找到突破口，这就需要ai不断验证、优化和迭代，从而为基础研究赋能，实现底层突破。
今年，未来论坛以ai for science为年度系列主题，关注前沿交叉领域和科学热点话题，《理解未来》科学讲座是此系列首场活动。谢晓亮说，将面向科研人员、青年科学家与产业界相关人士，打造思想交流平台，“期待听到来自科学家关于未来科技发展趋势独到而具引领性的判断和思考”。
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