「嘿，你长得太像我前女友了，我差点认错了」
男生跟女生说话的时候，总有人用这种几乎是套路的套话，让大家看起来都很熟悉，仿佛有缘无份。
当然，这不仅仅是一个现实的搭讪，看起来像同父异母的兄弟姐妹一直是网上戏谑的热门话题…
比如林和…
你和我不是唯一关心它的人这件事已经被科学家作为研究问题，得出了一个结论:长相相似的人确实是有缘人，他们可能有相似的dna
发表在《细胞》杂志上的最新文章表明，面容相似的人拥有相同的基因序列他们是如何得出这个结论的靠谱吗让我们看一看
请到机器旁的同父异母兄弟来。
首先要找一堆长得几乎一模一样的人作为样本面对全世界70亿人，怎么找是个问题
科学家发现了加拿大艺术家弗朗索瓦·布鲁内尔自1999年以来，这位艺术家一直在世界各地收集类似的肖像通过寻找正确的方法，科学家们获得了32对相似的样本，并要求参与者提供关于生物特征，地点和生活方式的详细问卷
为了让人脸对比更加客观，科学家们找到了三种算法/模型来拆解人脸细节，判断相似度。
包括—
自定义卷积神经网络custom—net是来自ai公司herta的cnn模型，主要应用于监控领域。
matconvnet将人脸分类任务中常用的。
微软azure的微软牛津项目face api，常用于人脸分析，
这些模型内置了数百万个参数，在数千个主题下训练出数百万张面部图像后，可以识别出姿势，发型，表情，年龄，配饰等诸多特征对于相似的图像，该模型将给出从0到1的相似性区间
如果机器的三次联合试验一致认为判断非常相似，那么科学家将把重点放在样本上在最终的32对样本中，有16对被三方识别
然后是dna比对科学家通过使用一种叫做单核苷酸多态性的基因特征，比较了每组高度相似的人唾液中的dna样本
之后通过无监督聚类热图检测，让机器判断每对dna是否属于一个类型。
结论有点被斯汀吹了。
结果显示，在16对全部被机器识别的dna样本中，科学家发现有9对组合在一起，它们在3700个基因中共享超过19200个snp同样，在k—means算法中，最后的结论也是类似的
此外，科学家们还研究了相似配对的生物特征和生活方式他们的体重，身高，吸烟和受教育程度在配对的群体中也相互关联，这表明共享的基因变异不仅影响他们的外貌，还会导致相似的行为和习惯
研究人员称这一结果是惊人的研究人员还排除了近亲的可能性，发现这些样本比长相不同的双胞胎具有更高的基因相似性
更有趣的是，在其余16组没有被三向机器视觉特征识别的样本中，只有一对样本dna聚在一组中。
在种族和地域方面，科学家也追溯他们的祖先他们观察到几乎所有相似的配对样本都生活在离他们祖先很近的地方
可是，需要指出的是，本文的主题在其他多组学研究中有不同的结论。
比如在dna甲基化模式下，只有一堆16对高度相似的样本匹配，
比如从微生物的角度来看，16对相似的样本中，只有一对具有相似的口腔菌群，这一对样本没有通过snp聚在一起该领域的研究认为，口腔微生物的相似性与皮下脂肪有关，这可能导致五官相似的人具有相似的口腔微生物特征
团队介绍
计算生物学家ricky s. joshi来自西班牙巴塞罗那的josep carreras白血病研究所他的研究兴趣是遗传学和表观遗传学他的个人页面显示，里奇致力于发现人类基因组的病理变异
maria rigau也在西班牙工作，是巴塞罗那超级计算中心的博士，主修生命科学她的三牛注册主页头像显示，她是一名喜欢狗的女研究员
还有一点
有网友指出马斯克长得有点像爱迪生，还po了下图——
你怎么想呢。
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